《非线性时间序列:非参数与参数方法(影印版)》论述当代统计方法和非线性时间序列分析，着重阐述过去十年发展起来的非参数和半参数技术。主要内容包括相空间、频域及时域中的建模技术；为说明参数方法和非参数方法在时间序列数据分析中的一体性，《非线性时间序列:非参数与参数方法(影印版)》给出某些参数化非线性模型的最新论述，如ARCH／GARCH模型和阈值模型；以及关于ARMA模型的一个简洁观点。《非线性时间序列:非参数与参数方法(影印版)》始终使用实际应用中得到的数据，阐明如何借助非参数方法揭示高维数据的局部结构。《非线性时间序列:非参数与参数方法(影印版)》还介绍了一些重要的技术工具。

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本书主要内容是对参数化设计中的非线性设计所用到的插件Grasshopper应用指导。全书共七章，前两章主要是对Grasshopper的基本设置、理论基础及数据结构进行讲解，然后通过三个章节对Vector、 Surface、Mesh的操作原理进行讲述，并以案例演示来加深对GH的应用理解。最后两章属于Grasshopper的进阶应用，包含常用插件介绍，以及算法建模专题，同时还会对Grasshopper在结构优化方面进行介绍。

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本书介绍了清华大学建筑学院“非线性建筑设计”课程从2004年创立起10年间的50个学生作品，展现了对数字建筑设计方法的探索历程，每个作品包含数字设计的技术路线、算法研究、设计过程及设计结果；本书的序言“探索数字新建筑”阐述了“非线性建筑”、“参数化设计”、“现象因素的设计生成”、“物质实验的数字图解”、“数字建筑教育的立足点”等概念及观点。

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和第一版相比较，第二版对许多内容完全重新写过，还进行了一些调整，同时加强了对概念和方法的解释，使得该书更加容易理解。第二版还对例题和习题都做了一些修订和增减，并且都在光盘中给出了数据。此外，还增加了一些内容，特别是关于如何通过编程来理解方法，以及用软件来实现数值计算的内容。本书在课文中关于计算方法的叙述中主要使用了免费的，功能强大的，需要自己动手写程序的R软件；力图清楚地用R语句来描述计算的细节。这也是一些“黑匣子”式的傻瓜软件所无法比拟的。R软件是使用S语言来编程的(和S—plus的编程语言一样)；在其问世的不到10年的时间，已经成为国外统计研究生的首选软件。它有强大的网上支持系统。多数最新的统计计算方法，在进入商业软件之前，就已经以R语言的形式在R网站上免费提供了。使用本书的师生最好也使用R语言。掌握R软件对其他统计方向的学习和研究都会有很大的帮...(展开全部)

非参数统计是数理统计学中一个体系博大、理论精深且富有实用价值的分支，本书对非参数统计的理论和方法进行了系统的论述，内容上有一定的广度和深度，经典全面，反映了本学科的现代面貌，语言表达具有简洁、朴实的特点。

《现代非参数统计》是“An of Nonparametric Statistics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义，包括了几乎所有的现代非参数统计的内容．这种包罗万象的书不但国内没有，在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容，主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设，而非参数方法对模型要求甚少，且更加简单和稳健。随着计算工具的发展，非参数统计模型在许多领域中有越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。 　　本书是作者多年从事非参数统计研究和教学的经验总结。作者用清晰、简洁的语言和丰富的实例，为读者介绍了何时以及如何应用最普遍的非参数统计方法。书后配备了大量意义丰富的习题并附有部分答案。本书为国外众多学校所采用，是一本备受赞誉的非参数统计方面的权威教材。 　　非参数统计为有效地分析试验设计及其实际问题中所获得的数据提供了丰富而有说服力的统计工具，而本书则从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机实现、应用实例、文献综述等诸多方面介绍了非参数统计方法，其内容包括：基于二...(展开全部)